Conteúdos:

• Identificar «população estatística» ou simplesmente «população» como um conjunto cujos elementos, designados por «unidades estatísticas», são sujeitos a observações e sobre os quais são recolhidos dados relativos a uma característica comum.
• Identificar a população sobre a qual se pretende recolher dados e alertar para a existência de circunstâncias em que é necessário recolher dados num subconjunto da população, designado por amostra, nomeadamente por impossibilidade (por exemplo, controlo de qualidade, populações infinitas ou de grandes dimensões,…) ou pelo custo elevado que envolve o estudo de toda a população (por exemplo, populações com grandes dimensões ou muito dispersas,…), desenvolvendo o sentido crítico dos alunos: censos versus sondagens em algumas situações concretas.
• Designar por «amostra» o subconjunto de uma população formado pelos elementos relativamente aos quais são recolhidos dados, e por «dimensão da amostra», o número de unidades estatísticas pertencentes à amostra.
• Distinguir população de amostra.
• Consciencializar os alunos para questões relacionadas com a seleção da amostra, nomeadamente no que respeita à sua representatividade, fomentando o sentido crítico face a amostras enviesadas (não representativas da população).
• Sensibilizar os alunos para a diferença entre estudar toda a população (realizar um censo) e recorrer a uma amostra (realizar uma sondagem) relativamente à existência de alguma incerteza nas conclusões formuladas sobre a população a partir dos resultados obtidos para a amostra escolhida, desenvolvendo o raciocínio indutivo, o sentido crítico dos alunos e valorizando a importância da Matemática para a compreensão de situações da realidade.
• Classificar os dados (e as caraterísticas a que estão associados) quanto à sua natureza: qualitativos e quantitativos (discretos ou contínuos).
• Identificar «variável estatística» ou simplesmente «variável» como uma característica que admite diferentes valores (um número ou uma modalidade), um por cada unidade estatística.
• Classificar as variáveis quanto à sua natureza, de acordo com os dados associados, em qualitativas (nominais ou ordinais), quando são suscetíveis de serem medidas ou contadas e em quantitativas (discretas ou contínuas), caso contrário.
• Realizar um estudo estatístico simples, envolvendo todas as fases de uma investigação estatística, desde a formulação da questão (envolvendo variáveis qualitativas e quantitativas, relativas às mesmas unidades estatísticas), até à divulgação dos resultados.